[NL]


  • Komt de AI-tolk eraan?

    Komt de AI-tolk eraan?

    Posted on

    by

    Voor professionele vertalers verandert de snelle opkomst van online vertaalmotoren hun jobinhoud. Maar zijn die ook bruikbaar voor simultaantolken? Een blik op de uitdagingen en de stand van de technologie.

    Continue reading→


  • 5 vragen om te stellen voor de start van een AI-project

    5 vragen om te stellen voor de start van een AI-project

    Posted on

    by

    De hype rond AI valt niet te ontkennen, maar dat mag niet betekenen dat alle realiteitszin uit het raam gekieperd mag worden. Een nuchtere analyse op voorhand blijft noodzakelijk voor een betere inschatting van de ROI, risico’s en afhankelijkheden van elk project. Zonder te claimen volledig te zijn, 5 kernvragen die wij ons vaak stellen.

    Continue reading→


  • E-discovery to the rescue

    E-discovery to the rescue

    Posted on

    by

    E-discovery is een algemene term voor technieken en software waarmee men informatie wil ontdekken in grote hoeveelheden heterogene documenten. Typische contexten waarin e-discovery wordt toegepast zijn gerechtelijke onderzoeken, onderzoeksjournalistiek, audits, of aanvragen in het kader van wetten op openbaarheid van bestuur.

    Continue reading→


  • AI en desinformatie

    AI en desinformatie

    Posted on

    by

    Het (private) onderzoekslab OpenAI publiceerde kort geleden een van hun laatste resultaten: ze zijn er in geslaagd om relatief realistisch uitziende teksten te genereren van enkele paragrafen lang, gegeven een eerste zin. Ze namen tegelijk de opmerkelijke beslissing hun code en model niet openbaar te maken, omdat die dan te gemakkelijk en te snel te

    Continue reading→


  • Facetten van Natural Language Processing – deel 2

    Facetten van Natural Language Processing – deel 2

    Posted on

    by

    Veel aspecten van Natural Language Processing (NLP) steunen op een of andere vorm van classificatie. Als we een tekst automatisch willen analyseren of begrijpen, zal het immers snel nodig zijn om labels aan (groepen van) woorden of zinnen toe te kennen. Op basis van die labels of annotaties kan de analyse verdergezet worden. Classificatie is

    Continue reading→


  • Facetten van Natural Language Processing – deel 1

    Facetten van Natural Language Processing – deel 1

    Posted on

    by

    Bij Natural Language Processing (NLP) denken veel mensen spontaan aan spraakherkenning. Het blijft een van de meest tot de verbeelding sprekende toepassingen, en de technologie is ondertussen robuust genoeg dat ze steeds vaker ingang vindt in alledaagse toepassingen. Apple’s Siri, Google Home of Amazon Alexa zijn bekende voorbeelden. Taal is echter meer dan spraak alleen.

    Continue reading→


  • Wat als we medische parameters zouden kunnen delen?

    Wat als we medische parameters zouden kunnen delen?

    Posted on

    by

    In actiepunt 19 “Mobile Health” van het plan eGezondheid wordt ook gesproken over het van op afstand verzamelen van medische parameters. Diverse oplossingen kunnen hiervoor momenteel gebruikt worden. Deze oplossingen zijn vaak totaaloplossingen: de leverancier levert het registratietoestel, het platform om gegevens te bewaren en de software om de gegevens te visualiseren en te analyseren.

    Continue reading→


  • Enkele valkuilen in AI

    Enkele valkuilen in AI

    Posted on

    by

    Artificiële intelligentie (AI) maakt de laatste jaren grote sprongen. Het vakgebied is duidelijk ‘hot’. Dat blijkt uit de explosieve groei van de belangrijkste academische conferenties en uit de nieuwsberichten over universiteiten die worden leeggeplukt door bedrijven. De beschikbare rekenkracht is de laatste tijd erg toegenomen, net als de beschikbare datasets om de AI te trainen, en

    Continue reading→


  • Big data & krakend ijs onder anonimisatie

    Big data & krakend ijs onder anonimisatie

    Posted on

    by

    Inleiding Elk bedrijf bezit wel persoonsgegevens. Denken we maar aan winkels, banken en transportbedrijven. Deze gegevens kunnen interessant zijn voor andere doeleinden dan waarvoor ze initieel verzameld werden. Dit kan binnen het eigen bedrijf zijn, maar gegevens kunnen ook voor externen (bedrijven, onderzoeksinstellingen) waarde hebben. Helaas/gelukkig kunnen deze gegevens omwille van de privacywet niet zomaar

    Continue reading→


  • TEST POST

    Posted on

    by

    ,

    TEXT

    Continue reading→