Artificial intelligence
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GPT4All – Run large language models locally
GPT4All laat je toe om op je eigen computer met open taalmodellen te experimenteren op ChatGPT-achtige wijze, zonder nood aan internetverbinding of GPU. Spelen met de parameters verschaft inzicht in de werking, de benodigde rekenkracht en de outputkwaliteit. De tool heeft ook een ingebouwde server en wordt ondersteund in de populaire LangChain library. GPT4All vous permet d’expérimenter des modèles de…
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Organisation pratique d’ateliers d’IA – Conclusions
Dans un blog précédent, nous avions introduit l’initiative prise par Smals Recherche en collaboration avec les analystes business d’organiser des ateliers dans le but de capturer les opportunités d’intelligence artificielle (IA) chez nos membres. Pour rappel, l’objectif de ces ateliers était d’une part de partager les connaissances et bonnes pratiques et d’autre part, de détecter des cas d’utilisation prometteurs. Les…
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De AI-augmented Developer
De indrukwekkende kracht van recente Large Language Models doet velen hopen op een nieuwe productiviteitsboost in de Software Development Lifecycle. Laat ons bij enkele van de aspecten ervan eens bekijken hoe generatieve AI ertoe kan bijdragen.
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Organisation pratique d’ateliers d’IA
Il y a un intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) dans les différentes institutions de la sécurité sociale et de nombreuses initiatives ont vu le jour chez nos membres. En soutien à ces initiatives, Smals organise pour ses membres une série d’ateliers visant à mener en collaboration avec les agents une réflexion sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le contexte de…
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ChatGPT: een eerste indruk vanuit de publieke sector
De stroom van indrukwekkende voorbeelden en creatieve toepassingen van ChatGPT die ons passeert op sociale media is haast eindeloos. Wat betekent dit nu voor de publieke sector, waar kunnen we impact verwachten en waar zal het zo’n vaart niet lopen?
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Fake it till you make it – an introduction to synthetic data
(NL) Een synthetische dataset is een fictieve dataset die de kenmerken van een echte dataset zo goed mogelijk nabootst. Een correct samengestelde synthetische dataset kan, omdat het om louter fictieve gegevens gaat, probleemloos gedeeld, hergebruikt of gepubliceerd worden. Zo kan de toegang tot de echte, gevoelige gegevens, tot een minimum herleid worden. Maar in welke mate is zo’n fictieve dataset…
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Benaderingen voor het bouwen van conversationele toepassingen
Het is al een hele tijd mogelijk om te spreken tegen je computer, smartphone of smart speaker. Virtuele assistenten als Alexa, Google Assistant en Siri bieden de mogelijkheid om laagdrempelig – handenvrij of met één druk op de knop – vragen te stellen. Hoewel spraak de meest natuurlijk interface lijkt, zien we dat het grote publiek (nog?) niet massaal gebruik…
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Améliorer le Machine Learning avec des données graphes
Obtenir un crédit auprès d’une banque est parfois un parcours du combattant. Une banque accepte à certaines conditions, une autre rejette la demande, une troisième encore consent à des conditions différentes de la première. Deux personnes ayant le même salaire, les mêmes avoirs en épargne et demandant le même montant peuvent obtenir des réponses différentes. Avertissement : la suite est…
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Honey, I scraped the kids – over taalmodellen en privacy
De datasets die ten grondslag liggen van enorme taalmodellen zijn zonder veel poespas gescraped van het internet. Een korte zoektocht naar persoonsgebonden gegevens hierin, brengt al snel heel wat boven water.
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Natural Language Processing – Calcul de similarité entre deux textes
Une grande quantité de documents est traitée tous les jours dans les administrations. Sans surprise, beaucoup de use cases qui nous sont présentés relèvent du traitement automatique de documents. L’un des besoins exprimé par les clients est de disposer d’un système de filtrage de documents dans le cadre de l’analyse de dossiers. L’implémentation d’un système de filtrage s’appuie sur plusieurs…
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