analytics
-
Linking Together Personal Data in the Era of Big Data & GDPR
In May 2018, the much-discussed GDPR will be enacted. Besides identified data and anonymous data, the European regulation introduces a new category of data, called pseudonymous data. This articles presents an approach, based on cryptographic pseudonyms, that can help governments to become GDPR compliant more easily in case personal data originating from different sources need to
-
Grafana – Monitoring, Analytics, Dashboard
Grafana is een open-source tool om informatie uit databases flexibel te visualiseren in een dashboard. De weergave kan automatisch geüpdated worden, en notificaties kunnen ingesteld worden bij het opmerken van bepaalde events. Grafana is breed inzetbaar voor het monitoren van live systemen, en ook nuttig voor eenvoudige data-exploratie en analytics. Grafana est un outil open
-
Wat als we medische parameters zouden kunnen delen?
In actiepunt 19 “Mobile Health” van het plan eGezondheid wordt ook gesproken over het van op afstand verzamelen van medische parameters. Diverse oplossingen kunnen hiervoor momenteel gebruikt worden. Deze oplossingen zijn vaak totaaloplossingen: de leverancier levert het registratietoestel, het platform om gegevens te bewaren en de software om de gegevens te visualiseren en te analyseren.
-
Privacy vs. Analytics
— Nederlands — Data-anonimisatietechnieken hebben als doel om de link tussen de te analyseren gegevens en het individu onomkeerbaar te verwijderen, maar in deze “big data”-context hebben ze serieuze beperkingen. Ook het opzetten van een centraal datawarehouse, waar overheidsbedrijven persoonsgegevens aan bezorgen, biedt geen adequate oplossing. Hier kunnen immers veiligheidsrisico’s aan verbonden zijn. Bovendien kunnen
-
Data Archipel – Analyse op Gekruiste Persoonsgegevens
Analytics op persoonsgegevens moet steeds in overeenstemming gebeuren met de privacywetgeving, waarbij principes zoals finaliteit, proportionaliteit, transparantie en information security practices gerespecteerd dienen te worden. De fragmentatie van de overheid levert een bijkomende uitdaging op. Wanneer namelijk persoonsgegevens uit verschillende bronnen gekruist worden in één centraal datawarehouse, blijven de aanleverende overheidsbedrijven enerzijds wel verantwoordelijk voor
-
Geavanceerd Event Driven Engineering
Een Event Driven Architecture (EDA) is een sterke architectuur om de communicatie tussen IT-systemen te organizeren. EDA is echter niet het enige wat je met Events kan doen. In deze blog bekijken we een aantal geavanceerde mogelijkheden binnen de ruimere context van Event Driven Engineering.
-
Watson, revisited
In deze tweede blog over het Watson fenomeen gaan we dieper in op de systemen en tools die onder de noemer Watson Analytics beschikbaar zijn, hetzij in een test versie, hetzij in een commerciële versie. Gelet op het grote succes van de Watson computer die het kan opnemen tegen top concurrenten in de Quiz Jeopardy
-
Comment mentir avec un graphique
Lorsqu’il s’agit de communiquer des chiffres, qu’ils soient financiers, électoraux, démographiques, sportifs, scientifiques ou bien d’autres choses encore, tout le monde s’accordera pour dire qu’il n’y a rien de mieux qu’un graphique. Il est aujourd’hui difficile de trouver un journal qui ne contienne pas au moins une infographie ou un rapport d’activité quelconque qui ne
-
(bijna) 40 jaar R – Hype of succes verhaal ?
In IT kringen is de programmeertaal C en zijn varianten al jaren een begrip. Wat weinig mensen weten is dat in de jaren 70 in hetzelfde Bell labs een andere programmeertaal het levenslicht zag. Deze taal was niet bedoeld als all-purpose programmeertaal maar eerder als interactieve toolkit voor statistische data-analyse, met nadrukkelijke aandacht voor grafische visualisatie
-
Sparklines: trends in tabellen
Om goede data-analyses te maken is het cruciaal dat men data op een goede, begrijpbare, manier voorstelt. Dit leidt tot betere inzichten en op termijn dus ook tot betere data-driven business beslissingen. In deze blogpost staan we stil bij het belang van het correct presenteren van data en bekijken we een populaire visualisatietechniek: de sparklines! Data analyse &
Keywords:
analytics annexe_category Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Knowledge Graph Machine Learning methodology Mobile Natural Language Processing NLP Open Source PaaS Privacy Productivity quantum computing Security software design