anonimisatie
-
SDV – Synthetic Data
SDV (Synthetic Data Vault)is een populaire open source library voor het genereren van een nieuwe synthetische dataset naar het model van een zelf opgegeven dataset. Ze is gemakkelijk te integreren in een data processing workflow op basis van Python. De library is nog in alfa-status en actief in ontwikkeling, Ze is gratis en vrij beschikbaar
-
Privacy vs. Analytics
— Nederlands — Data-anonimisatietechnieken hebben als doel om de link tussen de te analyseren gegevens en het individu onomkeerbaar te verwijderen, maar in deze “big data”-context hebben ze serieuze beperkingen. Ook het opzetten van een centraal datawarehouse, waar overheidsbedrijven persoonsgegevens aan bezorgen, biedt geen adequate oplossing. Hier kunnen immers veiligheidsrisico’s aan verbonden zijn. Bovendien kunnen
Keywords:
analytics annexe_category Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Knowledge Graph Machine Learning methodology Mobile Natural Language Processing NLP Open Source PaaS Privacy Productivity quantum computing Security software design