data tracking
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Data Quality & « back tracking » : depuis les premières expérimentations à la parution d’un Arrêté Royal
Thomas Redman compare une base de donnée à un lac, alimenté par des flux aquatiques continus. La métaphore illustre l’approche qui sera évoquée dans ce blog en vue d’améliorer la qualité des données. 1. Les enjeux de la qualité des données : rappel et exemple En effet, nettoyer “à l’infini” le fond du lac (via des algorithmes de “data cleansing”) n’est pas efficace…
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