gdpr
-
Advanced De-identification & Linkage of Personal Data originating from Multiple Sources for Secondary Use
This presentation discusses two concepts developed by Smals Research to de-identify and link personal data originating from multiple sources, in order to make them available for secondary use such as for scientific research. Presentation
-
PII Filtering – par ******* habitant *****
Comment protéger les données personnelles communiquées sans méfiance avec des agents conversationnels ? Le filtrage automatique peut partiellement aider, mais il ne s’agit pas d’une solution miracle.
-
PII Filtering – door ******* uit *****
Hoe beschermen we persoonsgegevens die nietsvermoedend via chat worden meegedeeld? PII filtering kan gedeeltelijk helpen, maar is geen mirakeloplossing.
-
Protection des données par la pseudonymisation préservant la structure des numéros de registre national
De plus en plus de données personnelles sensibles sont stockées sous forme numérique,tandis que les cyberattaques deviennent de plus en plus avancées. Aussi l’amélioration de la protection des données à caractère personnel fait-elle l’objet d’une attention de tous les instants.
-
Gegevensbescherming m.b.v. structuurbehoudende pseudonimisatie van rijksregisternummers
Steeds meer gevoelige persoonsgegevens worden digitaal bewaard, terwijl cyberaanvallen steeds geavanceerder worden. Het verbeteren van de bescherming van persoonsgegevens geniet dan ook permanente aandacht.
-
Privacybevorderende technologieën voor de publieke sector
Het wordt steeds makkelijker om grote hoeveelheden persoonsgegevens te verzamelen en te verwerken. Dit creëert enerzijds heel wat opportuniteiten, zoals het doen van statistische analyses ter verbetering van de gezondheidszorg. Tegelijkertijd moet echter rekening gehouden worden met de privacy van de burger, wat een juridische basis vindt in de GDPR. Met traditionele aanpakken en technologieën
-
Anonimisatie Vs. Pseudonimisatie
De termen “anonimisatie” en “pseudonimisatie” worden geregeld fout gebruikt, hoewel de GDPR ze wel scherp definieert. Deze verwarring bemoeilijkt niet enkel discussies, maar kan bovendien verregaande consequenties hebben. Er wordt bijvoorbeeld vaak over anonimisatie gesproken hoewel er nog steeds significante identificatierisico’s overblijven en de GDPR dus van toepassing blijft. Deze presentatie gaat uitgebreid in op
-
Bescherming van persoonsgegevens met geavanceerde cryptografie
NEDERLANDS Overheidsinstellingen verwerken in het kader van hun opdracht onvermijdelijk grote hoeveelheden – soms erg gevoelige – persoonsgegevens. Dit dient zowel op een efficiënte als op een veilige manier te gebeuren. Traditionele benaderingen, waaronder het gebruik van klassieke cryptografie, zijn helaas niet steeds afdoende. Stel, bij wijze van voorbeeld, dat de FOD justitie in het
-
Cryptografische pseudoniemen snellen de GDPR te hulp
Er worden steeds meer persoonsgegevens verwerkt, die dan ook op een afdoende manier beschermd moeten worden. Vaak volstaan de genomen veiligheidsmaatregelen niet en lezen we in de pers over opnieuw een data breach of over het niet respecteren van de privacy. Cryptografische pseudonimisatie is een relatief weinig gekende technologie die dergelijk misbruik een pak moeilijker
-
Linking Together Personal Data in the Era of Big Data & GDPR
In May 2018, the much-discussed GDPR will be enacted. Besides identified data and anonymous data, the European regulation introduces a new category of data, called pseudonymous data. This articles presents an approach, based on cryptographic pseudonyms, that can help governments to become GDPR compliant more easily in case personal data originating from different sources need to
Keywords:
analytics annexe_category Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Knowledge Graph Machine Learning methodology Mobile Natural Language Processing NLP Open Source PaaS Privacy Productivity quantum computing Security software design