Graph Databases
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Graphtechnologieën, de toepassingen ervan en tools: een overzicht (deel 2)
Dit tweede deel is gewijd aan graph databases en aan knowledge graphs, hun verschillen en tools.
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Graphtechnologieën, de toepassingen ervan en tools: een overzicht (deel 1)
Dit eerste deel richt zich op graphs in hun fundamentele wiskundige vorm.
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Les technologies graphes, leurs applications et leurs outils: un tour d’horizon (Partie 2)
Cette seconde partie est consacrée aux bases de données orientées graphe et aux graphes de connaissances.
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Les technologies graphes, leurs applications et leurs outils : un tour d’horizon (Partie 1)
Cette première partie est consacrée aux graphes dans leur forme mathématique fondamentale.
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Een graph database verkennen
Sinds 2017 vestigen we op deze pagina’s de aandacht op het gebruik van Graph Databases (hier, hier en hier). Gartner voorspelt dat in 2025 de graph-technologieën zullen worden gebruikt in 80% van de innovaties in het gebied van data en analytics, tegenover 10% in 2021, waardoor snelle besluitvorming in een organisatie mogelijk wordt.
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Explorer une base de données orientée graphes
Depuis 2017, nous mettons en avant dans ces pages (ici, là, ou encore ici) l’utilisation de bases de données orientées graphes (ou Graph Databases). Gartner prédit que d’ici 2025, les technologies graphes seront utilisées dans 80 % des innovations en données et analytique, contre 10 % en 2021, facilitant la prise de décision rapide au travers d’une organisation.
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Améliorer le Machine Learning avec des données graphes
Obtenir un crédit auprès d’une banque est parfois un parcours du combattant. Une banque accepte à certaines conditions, une autre rejette la demande, une troisième encore consent à des conditions différentes de la première. Deux personnes ayant le même salaire, les mêmes avoirs en épargne et demandant le même montant peuvent obtenir des réponses différentes.
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Sept (bonnes) raisons d’utiliser une Graph Database
Ces dernières années, les bases de données orientées graphes (ou Graph DB, présentées dans nos blogs précédents [1, 2]), et plus généralement les bases de données NoSQL, ont énormément gagné en popularité et en visibilité. Pour preuve, Neo4j, le leader actuel du marché des Graph Databases, apparaît depuis 2014 dans le “Magic Quadrant for Operational
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Le marché du travail salarié en Belgique : une analyse réseau (partie 3/3)
Dans le premier article de notre série consacrée à l’analyse réseau du marché du travail en Belgique, nous avons présenté les données constituant le graphe (ou réseau) de Dimona, sur lequel se base cette série de trois articles, et montré quelques métriques, permettant par exemple d’évaluer le nombre de personnes actives à un moment donné,
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Le marché du travail salarié en Belgique : une analyse réseau (partie 2/3)
Dans notre article précédent, nous avons montré quelques éléments d’analyse réseau appliquée à la base de données “Dimona”, qui recense, en Belgique, les relations de travail entre tous les employeurs et leurs employés. Nous y avons principalement analysé la notion de degré, permettant de voir le nombre d’employeurs par employé, et le nombre d’employés par
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