Large Language Model
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Ingestion van ongestructureerde data: hoe maak je automatisch een graph op basis van tekst?
Dit artikel gaat in op de manieren waarop een graph kan worden verkregen op basis van tekstuele data, de verschillende soorten graphs die kunnen worden geëxtraheerd en de tools die vaak worden gebruikt.
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Ingestion de données non-structurées : comment créer un graphe automatiquement à partir de texte ?
Cet article s’intéresse aux façons dont une représentation graphe peut être obtenue à partir de données textuelles, les différents types de graphe qui peuvent être extraits, et les outils fréquemment utilisés.
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Unstructured – Outil d’ingestion de données
Unstructured est un outil d’ingestion de documents pour le développement d’applications basées sur les grands modèles de langue (LLM) telles que les applications de type RAG. L’outil est disponible comme plateforme payante no-code, sous forme d’API payant ou comme package Python open-source. Unstructured is een documentinvoertool voor de ontwikkeling van applicaties gebaseerd op grote taalmodellen
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Open-source taalmodellen – Een serieus alternatief voor ChatGPT ?
In dit artikel onderzoeken we open source large language models, waarbij we kijken naar hun implementatie op lokale machines, hun gebruiksgemak en de kwaliteit van hun resultaten in vergelijking met propriëtaire modellen. Daarna worden de verschillende manieren onderzocht om de prestaties van deze modellen op specifieke taken te verbeteren
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Les modèles de langage open-source – Une alternative sérieuse à ChatGPT?
L’article explorera les large language models open-source en abordant leur mise en œuvre sur des machines locales, leur facilité d’utilisation et leur qualité de résultats comparée aux modèles propriétaires. Ensuite, il examinera les différentes possibilités d’amélioration des performances de ces modèles sur des tâches spécifiques.
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H2O LLMstudio – Une interface no-code pour le réglage fin des grands modèles de langage
H2O LLMStudio est une plateforme open-source dédiée au réglage fin des grands modèles de langage (LLM), l’objectif étant de rendre ces modèles plus performants pour certaines tâches. H2O LLMStudio permet l’optimisation de modèles tels que Llama2 sans écrire une ligne de code à condition de disposer de ressources computationnelles suffisantes. H2O LLMStudio is een open-source
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