NLP
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Named Entity Recognition : une application pratique du NLP
Dans le secteur public, les administrations font face à un nombre considérable de documents à gérer. Ces documents doivent être indexés et organisés tel qu’il soit possible de retrouver facilement de l’information. Dans ce contexte le NER ou Named Entity Recognition, une technique basée sur le machine learning et le Natural Language Processing (NLP), est
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NLP & modèles de langage
Ce blog introduit les modèles de langage statistiques qui sont nécessaires à la résolution de nombreux problèmes liés au traitement automatique du langage naturel ou NLP (Natural Language Processing). Parmi ces problèmes, on peut citer la traduction automatique, la reconnaissance vocale, les systèmes de questions-réponses, l’optical character recognition (OCR) et les problèmes de génération de
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Facetten van Natural Language Processing – deel 2
Veel aspecten van Natural Language Processing (NLP) steunen op een of andere vorm van classificatie. Als we een tekst automatisch willen analyseren of begrijpen, zal het immers snel nodig zijn om labels aan (groepen van) woorden of zinnen toe te kennen. Op basis van die labels of annotaties kan de analyse verdergezet worden. Classificatie is
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Facetten van Natural Language Processing – deel 1
Bij Natural Language Processing (NLP) denken veel mensen spontaan aan spraakherkenning. Het blijft een van de meest tot de verbeelding sprekende toepassingen, en de technologie is ondertussen robuust genoeg dat ze steeds vaker ingang vindt in alledaagse toepassingen. Apple’s Siri, Google Home of Amazon Alexa zijn bekende voorbeelden. Taal is echter meer dan spraak alleen.
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