Productivity
-
Évaluation d’un système génératif de questions-réponses
Les frameworks d’évaluation des applications RAG permettent une évaluation systématique de la qualité des systèmes génératifs de questions-réponses. Ils permettent de mesurer différents aspects, tels que la capacité à récupérer des informations pertinentes (retrieval) et la qualité des réponses générées. Ces métriques sont essentielles pour comprendre les faiblesses d’un système RAG et apporter les ajustements nécessaires.
-
Evalueren van een generatief vraag-antwoordsysteem
Frameworks voor het evalueren van RAG toepassingen laten toe om de kwaliteit van generatieve vraag-antwoordsystemen systematisch te beoordelen. Ze voorzien een manier om verschillende aspecten te meten, zoals het vermogen om relevante informatie op te halen (retrieval) en de kwaliteit van de gegenereerde antwoorden. Dergelijke metrieken zijn cruciaal om inzicht te krijgen in de eventuele zwakke punten van een RAG…
-
Les assistants de codage open source à l’ouvrage
Un assistant de codage respectueux de la vie privée pour un IDE avec des outils open source – comment faire ?
-
Aan de slag met open source coding assistants
Een privacyvriendelijke coding assistant voor een IDE met open source tools – hoe doe je dat?
-
Qualité d’un système génératif de questions-réponses
Dans le contexte de l’IA générative, les applications “chat with your data” qui permettent de poser des questions sur des informations propriétaires suscitent un vif intérêt. Dans cet article, nous décrirons quelques techniques qui contribuent à l’optimisation de ces systèmes génératifs de questions-réponses.
-
Kwaliteit van een generatief vraag-antwoordsysteem
In de context van generatieve AI is er veel interesse in “chat with your data” toepassingen waarbij je vragen kunt stellen over bedrijfseigen informatie. In dit artikel beschrijven we een aantal technieken die de kwaliteit van dergelijke generatieve vraag-antwoordsystemen helpen verbeteren.
-
? ChatGPT a 1 an ?
1 an plus tard, l’impact de ChatGPT peut être qualifié de transformateur. Petite rétrospective et petite prospective
-
? 1 jaar ChatGPT ?
Na 1 jaar mag de impact van ChatGPT gerust transformatief genoemd worden. Een terugblik op een bewogen jaar, en een voorzichtige poging tot vooruitblik.
-
LLM pour code : the Good, the Bad and the Ugly
Quelle est la situation dans le domaine de la génération de code, et que devons-nous encore prendre en compte ?
-
LLMs voor code: the Good, the Bad and the Ugly
Wat is de stand van zaken wat betreft het genereren van code, en waar moeten we nog rekening mee houden? AI-assistenten of -plugins voor IDEs zijn een zegen voor wie ze goed kan aanwenden, maar komen, zoals alle AI-systemen, ook met de nodige caveats.
Keywords:
analytics annexe_category Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Knowledge Graph Machine Learning methodology Mobile Natural Language Processing NLP Open Source PaaS Privacy Productivity quantum computing Security software design