Interests: Network analytics, Graph Databases, GIS (spatial) Analytics, Fraud Detection, Data visualisation, Data Sciences, Data quality, Email reliability, Social Media.
Publications
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Géocodage : quel outil pour quel besoin ?
Pour être capable de positionner une adresse sur une carte, pour calculer un itinéraire ou pour identifier l’ensemble des commerces dans un quartier donné, il est nécessaire de passer par une étape fondamentale : le géocodage. Cette opération consiste, à partir d’une adresse postale, comme “Av. Fonsny 20, 1060 Bruxelles”, d’une part à la “standardiser” (partie bordeaux de l’image ci-dessous),…
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Dédoublonnage et couplage : comment ça marche ?
Dans un article précédent à propos du webscraping, nous avons été confrontés à une situation où nous obtenions une liste de commerces, avec un nom et une adresse. Nous voulions, pour chacun de ces commerces, le lier à une liste de commerces “officielle”, à savoir celle de la Banque Carrefour des Entreprises, ayant une structure
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PostGIS – Gérer des données géographiques dans PostgreSQL
Toutes les institutions possèdent, parfois sans réellement le savoir, des informations géographiques : adresses de citoyens, institutions, localisation d’un chantier, nom de villes/communes ou code postal… Par ailleurs, une mine d’information est disponible en ligne, souvent en open source, permettant d’obtenir les contours d’entités administratives, d’obtenir la localisation de commerces ou administrations. Il est dès lors
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Améliorer le Machine Learning avec des données graphes
Obtenir un crédit auprès d’une banque est parfois un parcours du combattant. Une banque accepte à certaines conditions, une autre rejette la demande, une troisième encore consent à des conditions différentes de la première. Deux personnes ayant le même salaire, les mêmes avoirs en épargne et demandant le même montant peuvent obtenir des réponses différentes.
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GIS Analytics: quel potentiel pour les données géographiques ?
Slides van de webinar voor Smals Academy op 05/05/2022 GIS Analytics – Quel potentiel pour les données géographiques ? Peut-on, depuis tout point en Belgique, atteindre une maternité ou un service d’urgence dans un délai d’une demi-heure, même en heure de pointe ? Quel impact aura la fermeture d’un service en termes de service à la population ? Peut-on
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Autocorrélation spatiale : qui se rassemble se ressemble ?
Lorsque l’on s’intéresse à la situation socio-économique d’un pays, on est souvent amené à comparer des indicateurs pour savoir s’ils sont corrélés : existe-t-il une corrélation entre le niveau d’éducation et le revenu ? Entre les taux d’emploi et de criminalité ? Entre le niveau de pollution et la morbidité ? Il peut également être révélateur d’évaluer à quel
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PostGIS – extension spatiale de PostgreSQL
PostGIS – contraction de « PostgreSQL » et « Geographical Information System » – est une extension de PostgreSQL qui ajoute, d’une part, des nouveaux types de données spatiales (point, lignes, polygones…), d’autre part une série de nouvelles opérations (spatiales) sur ces objets : comparaison, agrégation, combinaison, mesure ou gestion de « projection ». PostGIS –
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Peut-on toujours atteindre une maternité en 30 minutes ? (partie 2)
Dans notre article précédent, nous avons montré comment il était possible de calculer la zone accessible dans un délai donné à partir d’un ensemble de points de départ (ou d’arrivée), comme une maternité, un départ SMUR ou un centre de vaccination Covid. Les cartes présentées ont le grand avantage de donner une très bonne vue
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Peut-on toujours atteindre une maternité en 30 minutes ?
Peut-on, de partout en Belgique, atteindre une maternité en moins de 30 minutes en voiture ? Si certaines maternités fermaient, quel en serait l’impact ? Le gouvernement Bruxellois a décidé de ne pas ouvrir de centre de vaccination Covid dans le sud-est de Bruxelles (Watermael-Boitsfort et Auderghem) : quel est l’impact en termes d’accessibilité ? C’est le type de
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La jointure spatiale, la clé de l’analytique géographique
Dans cet article, nous allons explorer un concept fondamental de l’analytique géographique (GIS Analytics) : la jointure spatiale. Cet article est accompagné d’un notebook Python (lien git – lien nbviewer), permettant à chacun d’approfondir la question et de manipuler les différents exemples. La jointure spatiale est l’équivalent géographique de la jointure classique, ou attributaire, que l’on
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