Interests: Mobile computing, Multi-device development, Predictive analytics
Publications
-
Sparklines: trends in tabellen
Om goede data-analyses te maken is het cruciaal dat men data op een goede, begrijpbare, manier voorstelt. Dit leidt tot betere inzichten en op termijn dus ook tot betere data-driven business beslissingen. In deze blogpost staan we stil bij het belang van het correct presenteren van data en bekijken we een populaire visualisatietechniek: de sparklines! Data analyse &
-
Wat is de volgende mobiele interactietechniek na touch?
Sinds de introductie van de IPhone is er een grote verschuiving geweest van mobiele devices met “hardware buttons” naar touch-screen devices. Een hele stroom van touch-screen devices werd sindsdien gelanceerd, zowel telefoons als tablets, met uiteenlopende hardware specificaties en besturingssystemen (voornamelijk Android en IOS). Intussen zijn we al een aantal jaren verder en zijn er
-
Analytics behind the scenes: humans and computers versus big data
“Analytics” is een term die in de data-analyse wereld vaak gebruikt wordt, maar waar weinig consensus over de inhoud van deze term bestaat. Zo beschrijft men analytics vaak als een manier om een antwoord te bieden aan vragen over de inhoud van de data (descriptive analytics) of over toekomstige ontwikkelingen die kunnen voorspeld worden op
-
Dynamisch rapporteren: analyseer, presenteer en reproduceer
Het maken van rapporten verloopt traditioneel in drie fases: het exporteren van gegevens uit een databank; het bewerken en analyseren van deze gegevens in een analyse-tool (Excel, R, Matlab); het integreren en presenteren van de resultaten in een presentatie-tool (Word, Powerpoint, Website). Deze aanpak is weinig flexibel en ondersteunt geen iteratief proces. Zo is het
-
OpenCPU: een platform om R-code als webservice te hergebruiken
Om (complexe) statistische en wiskundige berekeningen te implementeren is het vaak aangewezen om specifieke programmeertalen en bijhorende omgevingen te gebruiken zoals bv Matlab, R, SAS of Mathematica. Elk van deze omgeving laat toe om in een beperkt aantal lijnen code berekeningen uit te voeren die moeilijk te realiseren zouden zijn in meer generieke programmeertalen. Onze eigen
-
Putting predictive analytics to work: the role of open source software
Predictive analytics is een hot topic, vooral omdat er meer en meer toepassingen (of cases) opduiken die gebruik makende van deze technologie zeer goede resultaten halen. Zo werd er op Predictive Analytics World in Londen een heel gevarieerd programma aangeboden met cases die hun nut bewezen hebben in domeinen als healthcare, customer retention, financial services,
-
Predictive analytics
De meeste bedrijven en overheden hebben de voorbije jaren een enorme schat aan data verzameld. Deze data is echter vaak zo groot en divers dat het moeilijk wordt om ze te interpreteren en er iets uit te leren. Met behulp van data mining wordt het echter wel mogelijk om kennis uit grote en complexe datasets
-
Predictive analytics
De meeste bedrijven en overheden hebben de voorbije jaren een enorme schat aan data verzameld. Deze data is echter vaak zo groot en divers dat het moeilijk wordt om ze te interpreteren en er iets uit te leren. Met behulp van data mining wordt het echter wel mogelijk om kennis uit grote en complexe datasets
Keywords:
analytics annexe_category Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Knowledge Graph Machine Learning methodology Mobile Natural Language Processing NLP Open Source PaaS Privacy Productivity quantum computing Security software design