Publications
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Een betrouwbare runtime-omgeving “on-premise” gebruiken
In deze blogpost gaan we in op het onderwerp door bepaalde aspecten van “CoCo” confidential containers in detail te beschrijven en onze installatie op onze eigen hardware toe te lichten.
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Utiliser un environnement d’exécution de confiance « on-premise »
Dans cet article, nous détaillons le fonctionnement de certains aspects des conteneurs confidentiels “CoCo” et décrivons notre installation sur notre propre matériel.
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Je data beschermen tegen beheerders: ‘on-premise’ vertrouwelijke IT
In deze en de volgende blogpost kijken we naar de mogelijkheid om TEE’s op onze eigen infrastructuur (on-premise) te gebruiken. Het doel is drieledig: gebruikmaken van de kracht van vertrouwelijke computing om data te beschermen en nieuwe toepassingen mogelijk te maken, terwijl we een zekere controle behouden over de software- en hardwarestack, en zo het vertrouwen van onze klanten versterken.
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Protéger ses données des administrateurs : l’informatique confidentielle « on-premise »
Dans cet article et le suivant, nous nous penchons sur la possibilité de déployer des EEC sur notre propre infrastructure (on-premise). L’objectif est triple : bénéficier de la puissance de l’informatique confidentielle pour protéger les données et permettre de nouveaux cas d’usage, tout en gardant un certain contrôle sur la pile logicielle et matérielle, et ainsi renforcer la confiance de…
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AI om de veiligheid van code te verbeteren? (Deel 2: opsporing van kwetsbaarheden)
Kan GenAI helpen bij het opsporen van kwetsbaarheden in bestaande code?
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L’IA pour améliorer la sécurité du code ? (Partie 2 : détection de vulnérabilités)
L’IAGén peut-elle aider à détecter des vulnérabilités dans du code existant ?
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L’IA pour améliorer la sécurité du code ? (Partie 1 : sécurité du code généré)
L’IAGén permet-elle d’écrire du code informatique plus sécurisé ?
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AI om de veiligheid van de code te verbeteren? (Deel 1: veiligheid van de gegenereerde code)
Kan GenAI worden gebruikt om veiligere computercode te schrijven?
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CodeQL – Outil d’analyse statique pour rechercher des vulnérabilités
(FR) CodeQL est un outil d’analyse statique de code basé sur plusieurs décennies de recherche menées par une équipe de l’université d’Oxford. Il peut être utilisé pour analyser automatiquement des applications à la recherche de vulnérabilités et de bogues complexes et pour aider les programmeurs à effectuer une révision manuelle du code. (NL) CodeQL is
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Détection et étiquetage de données sensibles
Est-il possible d’évaluer de manière automatique la présence de données sensibles classifiées ?
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