Research blog
-
Aan de slag met open source coding assistants
Een privacyvriendelijke coding assistant voor een IDE met open source tools – hoe doe je dat?
-
Qualité d’un système génératif de questions-réponses
Dans le contexte de l’IA générative, les applications “chat with your data” qui permettent de poser des questions sur des informations propriétaires suscitent un vif intérêt. Dans cet article, nous décrirons quelques techniques qui contribuent à l’optimisation de ces systèmes génératifs de questions-réponses.
-
Offensieve AI
In dit artikel kijken we naar het gebruik van AI om aanvallen op computersystemen te verge-makkelijken. We beschrijven in het bijzonder hoe AI verschillende aanvalsvectoren kan wijzi-gen of al wijzigt.
-
L’IA offensive
Dans cet article, nous traiterons de l’utilisation de l’IA pour faciliter les attaques contre des systèmes informatiques. En particulier, nous détaillerons comment l’IA pourrait modifier ou modifie déjà plusieurs vecteurs d’attaques.
-
Kwaliteit van een generatief vraag-antwoordsysteem
In de context van generatieve AI is er veel interesse in “chat with your data” toepassingen waarbij je vragen kunt stellen over bedrijfseigen informatie. In dit artikel beschrijven we een aantal technieken die de kwaliteit van dergelijke generatieve vraag-antwoordsystemen helpen verbeteren.
-
Open-source taalmodellen – Een serieus alternatief voor ChatGPT ?
In dit artikel onderzoeken we open source large language models, waarbij we kijken naar hun implementatie op lokale machines, hun gebruiksgemak en de kwaliteit van hun resultaten in vergelijking met propriëtaire modellen. Daarna worden de verschillende manieren onderzocht om de prestaties van deze modellen op specifieke taken te verbeteren
-
Les modèles de langage open-source – Une alternative sérieuse à ChatGPT?
L’article explorera les large language models open-source en abordant leur mise en œuvre sur des machines locales, leur facilité d’utilisation et leur qualité de résultats comparée aux modèles propriétaires. Ensuite, il examinera les différentes possibilités d’amélioration des performances de ces modèles sur des tâches spécifiques.
-
Een graph database verkennen
Sinds 2017 vestigen we op deze pagina’s de aandacht op het gebruik van Graph Databases (hier, hier en hier). Gartner voorspelt dat in 2025 de graph-technologieën zullen worden gebruikt in 80% van de innovaties in het gebied van data en analytics, tegenover 10% in 2021, waardoor snelle besluitvorming in een organisatie mogelijk wordt.
-
H2O LLMstudio – Une interface no-code pour le réglage fin des grands modèles de langage
H2O LLMStudio est une plateforme open-source dédiée au réglage fin des grands modèles de langage (LLM), l’objectif étant de rendre ces modèles plus performants pour certaines tâches. H2O LLMStudio permet l’optimisation de modèles tels que Llama2 sans écrire une ligne de code à condition de disposer de ressources computationnelles suffisantes. H2O LLMStudio is een open-source
-
LangChain – LLM application development framework
LangChain is een open source framework voor het bouwen van toepassingen op basis van taalmodellen (large language models – LLM’s). Het laat toe om op een eenvoudige manier de verschillende componenten van dergelijke toepassingen te orchestreren op basis van chains. LangChain est un framework open source pour la construction d’applications basées sur de grands modèles
Keywords:
analytics annexe_category Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Knowledge Graph Machine Learning methodology Mobile Natural Language Processing NLP Open Source PaaS Privacy Productivity quantum computing Security software design