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Ethique et intelligence artificielle : comment mesurer et corriger un biais ?
Cet article s’intéresse à la manière dont les biais algorithmiques peuvent être mesurés et corrigés pour générer des prédictions équitables.
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“Vibe Coding” avec les IDE agentiques
Les environnements de développement intégrés (IDE) agentiques font presque tout à votre place, comme si vous regardiez par-dessus l’épaule d’un programmeur tout en lui donnant des instructions. Bienvenue dans le monde du “Vibe Coding”.
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AI agents: avantages, défis et cas d’utilisation
Les agents IA ont le vent en poupe. Mais que sont-ils exactement ? Et que peuvent-ils nous apporter?
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Data Ingestion (LLMs) & Data quality (FNRS, ULB, le 21 mai 2025 à 13H30)
Cette année on abordera le processus de “data ingestion” de l’information pour alimenter l’IA generative ou les LLMs.
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Augmented Development
De eerste Research Talk is live! Interview met Joachim Ganseman van Smals Research over AI Augmented Development.
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Souveraineté numérique
Nous assistons une fois de plus à l’émergence de questions fondamentales d’indépendance, de sécurité et d’autonomie stratégique : la souveraineté numérique est tendance.
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Quelles traces laisse-t-on sur Internet ?
La navigation web n’est jamais totalement privée. Notre activité en ligne peut être suivie discrètement, avec des conséquences considérables…
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Vers une conformité automatique des recommandations cryptographiques
L’expression de recommandations cryptographiques sous forme de code augmente l’automatisation, la compréhension et la maturité cryptographique.
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CodeQL – Outil d’analyse statique pour rechercher des vulnérabilités
(FR) CodeQL est un outil d’analyse statique de code basé sur plusieurs décennies de recherche menées par une équipe de l’université d’Oxford. Il peut être utilisé pour analyser automatiquement des applications à la recherche de vulnérabilités et de bogues complexes et pour aider les programmeurs à effectuer une révision manuelle du code. (NL) CodeQL is een statische code analyse tool…
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