[FR]
-
Organisation pratique d’ateliers d’IA
Il y a un intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) dans les différentes institutions de la sécurité sociale et de nombreuses initiatives ont vu le jour chez nos membres. En soutien à ces initiatives, Smals organise pour ses membres une série d’ateliers visant à mener en collaboration avec les agents une réflexion sur l’utilisation de l’intelligence
-
Dédoublonnage et couplage : comment ça marche ?
Dans un article précédent à propos du webscraping, nous avons été confrontés à une situation où nous obtenions une liste de commerces, avec un nom et une adresse. Nous voulions, pour chacun de ces commerces, le lier à une liste de commerces “officielle”, à savoir celle de la Banque Carrefour des Entreprises, ayant une structure
-
« Synthetic Data » – Webinar by Smals Research (december 01,2022)
“Fake it till you make it” : une introduction aux données synthétiques (Nederlandstalige tekst : zie onder) Un ensemble de données synthétiques est un ensemble de données fictives qui reproduit le plus fidèlement possible les caractéristiques d’un ensemble de données réelles. Un ensemble de données synthétiques correctement constitué peut, comme il s’agit de données purement fictives, être
-
Typologie des anomalies, un cadre pour l’action : le cas du machine learning
La qualité d’une donnée désigne son adéquation aux usages et objectifs visés (« fitness for use ») (Boydens, 1999, Boydens 2014). Dans cet article nous allons voir comment une typologie rigoureuse des anomalies offre un cadre pour l’amélioration de la qualité des données, dans de nombreux domaines, dont le machine learning.
-
« PostGIS » – Webinar by Smals Research (sept 27, 2022)
PostGIS : gérer des données géographiques dans PostgreSQL (Nederlandstalige tekst : zie onder) Toutes les institutions possèdent, parfois sans réellement le savoir, des informations géographiques : adresses de citoyens, institutions, localisation d’un chantier, nom de villes/communes ou code postal… Par ailleurs, une mine d’information est disponible en ligne, souvent en open source, permettant d’obtenir les contours d’entités administratives,
-
Améliorer le Machine Learning avec des données graphes
Obtenir un crédit auprès d’une banque est parfois un parcours du combattant. Une banque accepte à certaines conditions, une autre rejette la demande, une troisième encore consent à des conditions différentes de la première. Deux personnes ayant le même salaire, les mêmes avoirs en épargne et demandant le même montant peuvent obtenir des réponses différentes.
-
Introduction aux systèmes de recommandation
Recommended for you … Customers who bought this item also bought … You may also like … Nous retrouvons fréquemment ces messages lors de nos achats en ligne, quand nous consultons un article sur un site internet, quand nous écoutons de la musique ou que nous regardons un film sur des plateformes de streaming. Les
-
Webinar by Smals Research: « GIS Analytics » (mai 05, 2022)
GIS Analytics : Quel potentiel pour les données géographiques ? (Nederlandstalige tekst : zie onder) Toutes les institutions possèdent, parfois sans réellement le savoir, des informations géographiques : adresses de citoyens, institutions, nom de villes/communes ou code postal… Par ailleurs, une mine d’information est disponible en ligne, souvent en open source, permettant d’afficher un fond de carte, d’obtenir
-
Natural Language Processing – Calcul de similarité entre deux textes
Une grande quantité de documents est traitée tous les jours dans les administrations. Sans surprise, beaucoup de use cases qui nous sont présentés relèvent du traitement automatique de documents. L’un des besoins exprimé par les clients est de disposer d’un système de filtrage de documents dans le cadre de l’analyse de dossiers. L’implémentation d’un système
-
Rencontre « Data quality » FNRS-ULB-Smals le 30/01/2014 à l’Université Libre de Bruxelles
La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le jeudi 30 janvier 2014 à 14h00 à l’Université Libre de Bruxelles (salle Solvay, bâtiment NO, 5ème étage, campus de la Plaine). L’accès à la rencontre, qui est financée par le Fonds National
Keywords:
analytics annexe_category Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Knowledge Graph Machine Learning methodology Mobile Natural Language Processing NLP Open Source PaaS Privacy Productivity quantum computing Security software design









