classification
-
Ethiek en artificiële intelligentie: hoe een bias meten en corrigeren?
Dit artikel gaat in op de manier waarop algoritmische bias kan worden gemeten en op de verschillende manieren om deze te corrigeren om eerlijke voorspellingen te genereren.
-
Ethique et intelligence artificielle : comment mesurer et corriger un biais ?
Cet article s’intéresse à la manière dont les biais algorithmiques peuvent être mesurés et corrigés pour générer des prédictions équitables.
-
Détection et étiquetage de données sensibles
Est-il possible d’évaluer de manière automatique la présence de données sensibles classifiées ?
-
Opsporing en labeling van gevoelige gegevens
Is het mogelijk om automatisch de aanwezigheid van geclassificeerde gevoelige gegevens te beoordelen?
-
Vertrouwelijkheidslabels om gevoelige gegevens beter te beschermen
In dit artikel leggen we de voordelen van vertrouwelijkheidslabels uit en bekijken we twee gerelateerde standaardisatieovereenkomsten.
-
Étiquettes de confidentialité pour mieux protéger les données sensibles
Dans cet article nous expliquons les avantages des étiquettes de confidentialité et examinons deux accords de normalisation afférents.
Keywords:
analytics Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality EDA egov Event GIS governance Information management Machine Learning Managing IT costs methodology Mobile Natural Language Processing Open Source Privacy Productivity Security social software design software engineering standards