database management
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“Data Virtualization” : perspectives et points d’attention
L’approche “Data Virtualization” émerge depuis quelques années dans la littérature et sur le marché IT (voir par exemple : R. F. Van der Lans, “Data Virtualization for BI Systems. Revolutionizing Data Integration for Datawarehouse“, Morgan Kaufmann, Elsevier, 2012). A l’heure du “Big Data“, cette approche propose de séparer couches physiques, logiques et conceptuelles, pour faciliter l’accès aux
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Archivage des bases de données
La croissance continue des volumes de données stockés dans les bases de données n’est pas sans poser des problèmes : temps de réponse, difficultés à maintenir les performances, allongement du temps nécessaire pour réaliser les opérations de migration, de sauvegarde, de plan de continuité d’entreprise… Cela alors qu’une grande majorité des données présentes dans les bases
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Data tracking – le “Return On Investment” de l’analyse des flux d’information
L’egovernment repose sur la gestion de vastes bases de données dont les enjeux sont stratégiques sur les plans sociaux, financiers et juridiques. Ces bases de données sont alimentées par des flux d’information (entre citoyens, entreprises, employeurs et administrations) véhiculant un grand nombre d’anomalies formelles (valeurs déviantes par rapport aux valeurs attendues) dont la gestion est
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NoSQL – Hype ou Innovation
Al verschillende decennia domineert het relationele model de wereld van de databases. En hoewel informatici de relationele databases zeer goed beheersen, heeft de opkomst van het Web 2.0 aangetoond dat die databases toch ook hun grenzen hebben. Soms bleken zij zelfs niet bruikbaar voor bepaalde taken waardoor grote spelers op het web zoals Amazon, Facebook
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Préservation à long terme de l’information numérique
L’utilisation croissante des technologies de l’information et de la communication a fait de la préservation à long terme de l’information numérique un enjeu crucial pour les entreprises et les institutions (quantité croissante d’informations numériques, réglementations imposant leur conservation sur des durées relativement longues, enjeux financiers importants, nombreux types d’informations – dans certains cas très complexes
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Préserver l’information numérique : Codage et conversion de l’information
L’informatisation de notre société et la dématérialisation de l’information qui accompagne son développement actuel ont entraîné la gestion de quantités de données sous forme numérique. Ces informations, issues d’applications diverses, sont souvent hétérogènes dans leur format, de sorte que leurs échanges posent des problèmes importants pouvant profondément modifier la qualité des données. Le problème est
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Data Quality: Tools – Evaluer et améliorer la qualité des données
La qualité des données représente pour beaucoup d’organisations un défi de taille. Elle est considérée par les bureaux d’analystes Gartner et Butler Group comme un point critique pour le succès des initiatives SOA, la mise en place de systèmes de Business Intelligence, de Customer-Relationship Management, entre autres. Mais surtout, comme l’a souligné le premier deliverable
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