Privacy
-
Introduction au nouveau service de pseudonymisation eHealth
Bon nombre de systèmes dans le secteur public stockent des données personnelles sensibles. Il faut éviter qu’un adversaire interne ou externe puisse établir un lien entre ces données et des personnes physiques. Une mesure précieuse consiste à ne plus stocker les données sous des numéros de registre national, mais sous des pseudonymes. Cet article est une introduction à un service…
-
Introductie tot de nieuwe eHealth pseudonimiseringsdienst
Heel wat systemen in de publieke sector bewaren gevoelige persoonsgegevens. We dienen te vermijden dat een interne of externe aanvaller die gegevens kan koppelen aan natuurlijke personen. Een waardevolle maatregel daarbij is om de gegevens niet langer onder rijksregisternummers maar onder pseudoniemen te bewaren. Dit artikel is een introductie tot een nieuwe eHealth pseudonimiseringsdienst, uitgedacht door Smals Research, die een…
-
consent-o-matic – Refus automatique des cookies optionnels
(FR) L’extension de navigateur Consent-O-Matic de l’Université de d’Aarhus permet de reconnaître et de remplir automatiquement, selon les préférences de l’utilisateur, la plupart des fenêtres contextuelles de consentement de stockage de témoins de connexions (« cookie pop-ups »). (NL) De Consent-O-Matic browserextensie van de Universiteit van Aarhus herkent automatisch de meeste cookie pop-ups en vult
-
Honey, I scraped the kids – over taalmodellen en privacy
De datasets die ten grondslag liggen van enorme taalmodellen zijn zonder veel poespas gescraped van het internet. Een korte zoektocht naar persoonsgebonden gegevens hierin, brengt al snel heel wat boven water.
-
SDV – Synthetic Data
SDV (Synthetic Data Vault)is een populaire open source library voor het genereren van een nieuwe synthetische dataset naar het model van een zelf opgegeven dataset. Ze is gemakkelijk te integreren in een data processing workflow op basis van Python. De library is nog in alfa-status en actief in ontwikkeling, Ze is gratis en vrij beschikbaar
-
Privacy-enhancing technologies voor de publieke sector
Slides van de webinar voor Smals Academy op 21/12/2021 (texte français : voir ci-dessous) Het wordt voor de overheid steeds makkelijker om grote hoeveelheden persoonsgegevens te verzamelen en te verwerken. Dit creëert enerzijds heel wat opportuniteiten maar tegelijkertijd moet echter rekening gehouden worden met de privacy van de burger, wat een juridische basis vindt in de
-
Privacybevorderende technologieën voor de publieke sector
Het wordt steeds makkelijker om grote hoeveelheden persoonsgegevens te verzamelen en te verwerken. Dit creëert enerzijds heel wat opportuniteiten, zoals het doen van statistische analyses ter verbetering van de gezondheidszorg. Tegelijkertijd moet echter rekening gehouden worden met de privacy van de burger, wat een juridische basis vindt in de GDPR. Met traditionele aanpakken en technologieën
-
Secure multiparty computation – Collectieve berekeningen op verspreide gevoelige gegevens
Binnen de cryptografie bestaat een stelling die zegt dat alles wat met behulp van een centrale partij (Facebook, Amazon, de overheid, … ) berekend kan worden in principe ook zonder die centrale partij berekend kan worden. Daarbij kunnen gevoelige gegevens – zoals persoonsgegevens – die als input dienen ook effectief confidentieel blijven voor de andere
-
Differential Privacy
Met GDPR, van toepassing sinds mei 2018, voorschrijft de EU de regels voor de verwerking van persoonsgegevens door bedrijven en overheden van EU burgers. Om persoonlijke gegevens in een dataset te beschermen gaat men al te vaak de persoonlijke gegevens verwijderen of gebruikmaken van anonimiseringstechnieken. Het probleem is dat dergelijke technieken gevoelig zijn aan zogenaamde
-
Synthetic Data
Als het moeilijk of duur is om aan echte gegevens te geraken, kan je soms al ver geraken met een goed substituut. In deze blogpost gaan we dieper in op de mogelijkheden van synthetische data.
Keywords:
analytics annexe_category Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Knowledge Graph Machine Learning methodology Mobile Natural Language Processing NLP Open Source PaaS Privacy Productivity quantum computing Security software design