Security
-
Croisement des données personnelles avec le service de pseudonymisation à l’aveugle d’eHealth
Le nouveau service de pseudonymisation d’eHealth offre des garanties de sécurité élevées et est actuellement utilisé pour protéger la vie privée des citoyens, notamment lors du stockage et du traitement des ordonnances électroniques. Ce service se prête en outre particulièrement bien au croisement et à la pseudonymisation de données à caractère personnel dans le cadre de projets de recherche. Le…
-
Kruisen van persoonsgegevens met eHealths blinde pseudonimiseringsdienst
De nieuwe pseudonimiseringsdienst van eHealth biedt hoge veiligheidsgaranties en wordt momenteel ingezet om de privacy van de burger te beschermen onder meer bij de opslag en verwerking van elektronische voorschriften. Deze dienst leent zich daarnaast ook bijzonder goed voor het kruisen en pseudonimiseren van persoonsgegevens in het kader van onderzoeksprojecten. Dit artikel licht toe hoe dit conceptueel mogelijk zou zijn.
-
Premier tour d’horizon de l’AI Act
Nous vous en disons plus sur l’AI Act européen, dernière pierre angulaire d’une série d’initiatives législatives à grande échelle destinées à réglementer l’économie numérique en Europe.
-
Een eerste kennismaking met de AI Act
Meer over de Europese AI Act, de laatste hoeksteen van een reeks grootschalige wetgevende initiatieven die de digitale economie in Europa in een gereguleerd framework moeten gieten.
-
« Smart pseudonymisation » – Webinar by Smals Research (june 6, 2024)
Slides and recording of our webinar are available!
-
Webinar – Privacy in Practice with Smart Pseudonymisation
(Nederlandstalige tekst : zie onder) Lors du webinaire, Kristof Verslype présente trois systèmes de pseudonymisation des numéros de registre national qu’il a lui-même conçus sur base des besoins concrets des secteurs de la sécurité sociale et des soins de santé: – le service de pseudonymisation aveugle d’eHealth pour protéger les données médicales personnelles en production ;
-
Defensieve AI
In dit artikel bespreken we, na enkele algemene overwegingen, gebieden van cyberdefensie die baat hebben of zouden kunnen hebben bij AI, zoals intelligentie over cyberaanvallen, detectie en identificatie van cyberaanvallen en reactie op cybersecurity incidenten.
-
An introduction to confidential computing
Confidential computing refers to a set of techniques and technologies designed to protect sensitive data while they are being processed, specifically during computation within microprocessors. The primary goal of confidential computing is to ensure that data remain encrypted and protected even when they are being accessed and manipulated by applications or services. By employing various
-
L’IA défensive
Dans le dernier article de cette série, après quelques considérations générales, nous passons en revue des domaines de la cyber-défense tirant partie ou pouvant tirer parti de l’IA tels que le renseignement sur les cyber-attaques, la détection et l’identification de cyber-attaques, ou encore la réponse à des incidents de cybersécurité.
-
Distribution quantique de clés – l’ultime ligne de défense quantique ?
Les ordinateurs quantiques risquent un jour d’être capables de casser la cryptographie moderne à clé publique. Outre la standardisation de nouveaux algorithmes cryptographiques résistants aux ordinateurs quantiques, la distribution quantique de clé (“Quantum Key Distribution” – QKD) est présentée comme une alternative encore plus sûre. Cet article examine de plus près cette technique.
Keywords:
analytics annexe_category Artificial intelligence big data blockchain BPM chatbot cloud computing cost cutting cryptography data center data quality development EDA egov Event GIS Knowledge Graph Machine Learning methodology Mobile Natural Language Processing NLP Open Source PaaS Privacy Productivity quantum computing Security software design